2026 ADsP 51회, 언제 접수하고 시험은 언제 볼까?
2026 ADsP 제51회 원서접수는 9월 28일부터 10월 2일까지이며 시험일은 10월 31일 토요일입니다. 제50회 시험이 8월 8일 종료돼 지금 새로 준비한다면 51회가 2026년 마지막 응시 기회이며, 객관식 50문항을 90분 동안 풀어 총점 60점 이상과 과목별 과락 기준을 동시에 통과해야 합니다.
| 구분 | 제51회 ADsP |
|---|---|
| 원서접수 | 2026.9.28.(월)~10.2.(금) |
| 시험일 | 2026.10.31.(토) |
| 최종 결과발표 | 2026.11.20.(금) |
| 시험시간 | 10:00~11:30, 총 90분 |
| 문항 | 3과목 객관식 50문항 |
| 합격기준 | 총점 60점 이상 + 과목별 40% 미만 과락 |
2026년 ADsP는 총 4회 일정으로 운영되며 제51회가 마지막 회차입니다. 따라서 올해 안에 자격 취득 결과까지 확인하려면 9월 말 접수기간을 놓치지 않는 것이 가장 중요합니다.
시험 당일에는 오전 10시가 아니라 오전 9시 30분까지 고사실에 입실해야 합니다. 10시 시험 시작 이후에는 입실할 수 없습니다.
2026 ADsP 전체 일정에서 51회는 마지막 시험입니다
제48회부터 제50회까지는 이미 시험이 끝났거나 접수가 종료됐으며, 현재 새로 접수할 수 있는 다음 회차는 제51회입니다. 제50회는 2026년 8월 8일 시행됐고 최종 결과발표는 8월 28일 예정입니다.
| 회차 | 접수기간 | 시험일 | 최종 결과발표 |
|---|---|---|---|
| 제48회 | 1월 5~9일 | 2월 7일 | 3월 6일 |
| 제49회 | 4월 13~17일 | 5월 17일 | 6월 5일 |
| 제50회 | 7월 6~10일 | 8월 8일 | 8월 28일 |
| 제51회 | 9월 28일~10월 2일 | 10월 31일 | 11월 20일 |
8월 8일 제50회를 응시했다면 지금 다시 51회 원서를 접수할 필요는 없습니다. 먼저 8월 28일 결과를 확인하고 불합격한 경우 9월 28일부터 시작하는 51회 접수를 준비할 수 있습니다.
ADsP 51회 원서접수 방법
ADsP 접수는 한국데이터산업진흥원 데이터자격시험 홈페이지에서 온라인으로 진행합니다. 접수일에 처음 회원가입하기보다 미리 계정을 만들고 본인 사진까지 등록해 두면 고사장을 선택하는 시간을 줄일 수 있습니다.
- DataQ 데이터자격시험에 회원가입합니다.
- 마이페이지에서 본인 사진을 등록합니다.
- 9월 28일 접수 시작 후 ADsP 제51회를 선택합니다.
- 응시지역과 고사장을 선택합니다.
- 신청내용을 확인하고 응시료를 결제합니다.
- 마이페이지에서 접수가 정상 완료됐는지 확인합니다.
- 수험표 발급 후 시험장 주소와 좌석정보를 다시 확인합니다.
고사장은 지역별 수용인원이 정해질 수 있으므로 원하는 시험장이 있다면 접수기간 마지막 날까지 기다리기보다 시작일에 접수하는 편이 안전합니다.
ADsP 응시료는 얼마인가?
ADsP 응시료는 50,000원입니다. 접수 후 일정이 바뀌어 시험을 보지 못하게 됐다면 취소시점에 따라 환불 비율이 달라집니다.
| 취소 시점 | 공식 환불기준 |
|---|---|
| 접수 마감일 18:00까지 | 전액 환불 |
| 접수 종료 후~시험 5일 전 18:00 | 50% 환불 |
| 시험 5일 전 18:00 이후 | 환불 불가 |
제51회에 적용하면 접수 마감일인 10월 2일 오후 6시까지 취소하면 전액 환불 대상이고, 공식 기본규정상 시험 5일 전인 10월 26일 오후 6시까지는 50% 환불 구간입니다.
단순 결시에는 환불되지 않습니다. 시험을 보기 어려워졌다면 그냥 결석하기보다 공식 환불 가능기간 안에 직접 취소해야 합니다. 직계가족 사망·본인 입원·천재지변 등은 증빙을 갖춘 별도 예외규정이 있습니다.
ADsP 시험과목은 3개입니다
ADsP는 실기시험 없이 데이터 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석 3과목으로 구성된 필기시험입니다. 현재 공식 시험은 단답형이 없는 객관식 50문항입니다.
| 과목 | 문항 | 배점 | 주요 범위 |
|---|---|---|---|
| 데이터 이해 | 10문항 | 20점 | 데이터·DB·빅데이터 가치·데이터 사이언스 |
| 데이터분석 기획 | 10문항 | 20점 | 분석 방법론·과제 발굴·프로젝트 관리·거버넌스 |
| 데이터분석 | 30문항 | 60점 | R기초·통계분석·다변량·시계열·데이터 마이닝 |
총 50문항이며 모든 문항은 2점입니다. 특히 데이터분석 과목에서 30문항, 전체 점수의 60%가 출제되므로 통계와 데이터 마이닝을 전혀 공부하지 않고 1·2과목 점수만으로 합격하려는 전략은 위험합니다.
2026 ADsP는 단답형이 나오지 않나요?
현재 한국데이터산업진흥원 공식 출제문항 기준은 객관식 50문항입니다. 오래된 ADsP 공부글에서는 객관식 40문항과 단답형 10문항이라는 설명이 남아 있을 수 있지만 현재 시험구성과 다릅니다.
시험자료를 찾을 때는 과거 단답형 기출자료와 현재 출제방식을 혼동하지 않는 것이 좋습니다. 공부 자체에는 과거 문제가 도움이 될 수 있지만 실제 답안작성 방식은 현재 DataQ 기준을 따라야 합니다.
ADsP 합격기준과 과락은 어떻게 계산할까?
총점 100점 중 60점 이상이면서 모든 과목에서 40% 이상을 받아야 합격합니다. 총점이 60점을 넘더라도 한 과목에서 40% 미만이면 과락으로 불합격합니다.
| 합격조건 | 필요 점수 |
|---|---|
| 전체 점수 | 60점 이상 |
| 과목별 기준 | 각 과목 40% 이상 |
| 1과목 최소 | 10문항 중 4문항 이상 |
| 2과목 최소 | 10문항 중 4문항 이상 |
| 3과목 최소 | 30문항 중 12문항 이상 |
예를 들어 총 31문제를 맞혀 62점을 받았더라도 데이터 이해에서 10문제 중 3개만 맞혔다면 해당 과목 점수가 30%라 과락입니다.
따라서 단순히 50문제 중 30문제 맞히기만 목표로 하지 말고 세 과목 모두 최소 과락선을 넘기도록 준비해야 합니다.
ADsP 시험시간과 입실시간은?
ADsP 시험시간은 오전 10시부터 11시 30분까지 총 90분이며 오전 9시 30분까지 고사실 입실을 완료해야 합니다. 오전 10시 이후에는 입실할 수 없습니다.
| 입실 완료 | 09:30까지 |
|---|---|
| 시험 시작 | 10:00 |
| 시험 종료 | 11:30 |
| 시험시간 | 90분 |
처음 가는 학교나 시험장이라면 건물과 고사실을 찾는 시간까지 고려해야 합니다. 9시 30분에 시험장 건물에 도착하는 것이 아니라 9시 30분까지 고사실에서 본인확인을 끝내야 한다는 점을 기억하세요.
ADsP 시험 당일 준비물 3가지는?
공식 유의사항 기준 핵심 준비물은 인정범위 신분증, 검정색 필기구, 수험표입니다. 특히 인정되지 않는 신분증을 가져가면 시험을 볼 수 없습니다.
- 인정범위 신분증 - 주민등록증·운전면허증·여권 등 공식 인정 신분증
- 검정색 필기구 - 컴퓨터용 사인펜 또는 검정색 볼펜
- 수험표 - 시험일시·고사장 확인용
대학교 학생증이나 사원증은 일반적인 공식 인정신분증에 포함되지 않습니다. 모바일 주민등록증·모바일 운전면허증 등 일부 모바일 신분확인 방식은 인정되지만 시험 전에 공식 인정목록을 확인하세요.
ADsP 시험에서 계산기를 사용할 수 있나요?
사용할 수 없습니다. 한국데이터산업진흥원 공식 유의사항은 데이터분석 시험에서 계산기 사용을 금지하고 있습니다.
휴대전화와 스마트워치 같은 전자통신기기도 시험 중 사용할 수 없습니다. 전원을 종료해야 하며 시험 중 기기에서 소음이 발생하는 것만으로도 시험이 중지·무효 처리될 수 있습니다.
개인 시계가 필요하다면 공식 안내상 아날로그 손목시계만 착용·소지가 가능합니다.
시험 중 화장실을 갈 수 있을까?
ADsP는 시험 중 화장실을 이용할 수 없습니다. 90분 시험이므로 오전 10시 시험 시작 전에 미리 화장실을 다녀오는 것이 좋습니다.
이 부분은 공부내용보다 사소해 보이지만 시험시간이 90분이고 중간 퇴실·화장실 이용에 제한이 있으므로 시험 당일에는 과도하게 물이나 커피를 마시는 것도 피하는 편이 편합니다.
수험표 발급 전에 꼭 해야 할 일이 있습니다
공식 유의사항은 수험표 발행 전까지 회원정보에 본인 사진을 등록하도록 안내합니다. DataQ에 가입만 해놓고 사진등록을 미루지 말고 접수 전에 미리 처리해 두는 것이 좋습니다.
- DataQ에 로그인합니다.
- 마이페이지로 이동합니다.
- 회원정보관리에서 본인 사진을 등록합니다.
- 접수 완료 후 수험표 발행 시 시험장을 확인합니다.
- 시험 전날 시험장 주소와 이동시간을 다시 확인합니다.
제50회 시험을 봤다면 결과는 언제 나오나요?
2026년 8월 8일 시행된 제50회 ADsP의 최종 결과발표는 8월 28일입니다. 따라서 50회를 응시한 사람이라면 바로 51회 준비를 확정하기보다 먼저 점수발표 일정을 확인할 수 있습니다.
불합격한 경우에도 제51회 접수가 9월 28일부터 시작되므로 결과발표 이후 약 한 달 정도 오답과 취약과목을 보완할 시간이 있습니다.
51회 준비에서 가장 많이 놓치는 부분
접수기간과 시험일을 혼동하는 경우
9월 28일은 시험일이 아니라 접수 시작일입니다. 실제 시험은 10월 31일입니다.
총점 60점만 넘으면 된다고 생각하는 경우
총점 외에도 각 과목 40%라는 과락 기준을 반드시 충족해야 합니다.
예전 단답형 자료를 현재 시험구성으로 생각하는 경우
현재 공식 시험은 객관식 50문항입니다. 과거 객관식 40문항+단답형 10문항 자료와 구분하세요.
시험 시작시간에 맞춰 도착하는 경우
10시는 시험 시작시간입니다. 오전 9시 30분까지 고사실 입실과 본인확인을 마쳐야 합니다.
학생증만 가지고 시험장에 가는 경우
대학교 학생증은 일반 인정신분증에 포함되지 않습니다. 공식 인정범위의 신분증을 준비하세요.
계산기를 챙기는 경우
ADsP에서는 계산기를 사용할 수 없습니다. 휴대전화·스마트워치 같은 전자통신기기도 시험 중 소지·사용에 제한됩니다.
51회 접수 전 체크리스트
- DataQ 회원가입을 완료했는지
- 본인 사진을 회원정보에 등록했는지
- 9월 28일~10월 2일 접수기간을 저장했는지
- 응시료 50,000원을 준비했는지
- 원하는 시험지역과 이동 가능한 고사장을 정했는지
- 세 과목 모두 과락 대비를 하고 있는지
- 시험 당일 사용할 공식 인정신분증이 있는지
- 10월 31일 오전 9시30분까지 입실할 수 있는지
51회를 목표로 한다면 지금은 고사장보다 공부계획을 잡을 시점이고, 9월 28일에는 고사장 확보와 결제를 먼저 끝내는 것이 실제 행동 순서입니다.
작성 기준일은 2026년 8월 9일입니다. 시험일정·시험장·수험표 발급일 등 운영 세부사항은 변경될 수 있으므로 9월 28일 접수 직전 데이터자격시험 공식 홈페이지를 다시 확인하세요.
2026 ADsP 51회 FAQ
ADsP 51회 접수기간은 언제인가요?
2026년 9월 28일부터 10월 2일까지입니다. 시험은 10월 31일 토요일에 시행될 예정입니다.
2026년에 ADsP 시험이 51회 이후에도 있나요?
현재 발표된 2026 정기시험 일정은 제48회부터 제51회까지 총 4회이며 51회가 올해 마지막 회차입니다.
ADsP 시험은 몇 문제인가요?
객관식 50문항입니다. 데이터 이해 10문항, 데이터분석 기획 10문항, 데이터분석 30문항이며 각 2점입니다.
ADsP는 몇 점이면 합격인가요?
총점 100점 중 60점 이상이면서 각 과목에서 40% 이상을 받아야 합니다. 한 과목이라도 40% 미만이면 총점과 관계없이 과락입니다.
ADsP 시험은 몇 시에 시작하나요?
오전 10시에 시작해 11시 30분에 끝납니다. 다만 오전 9시 30분까지 고사실에 입실해 본인확인을 완료해야 합니다.
ADsP 시험에 계산기를 가져가도 되나요?
계산기는 사용할 수 없습니다. 휴대전화와 스마트워치 등 전자통신기기도 시험 중 사용할 수 없으며 전원을 종료해야 합니다.
ADsP 시험 당일 무엇을 가져가야 하나요?
공식 인정범위의 신분증, 검정색 컴퓨터용 사인펜 또는 검정색 볼펜, 수험표를 준비하세요. 인정 신분증이 없으면 응시할 수 없습니다.
자료 출처
- 한국데이터산업진흥원 데이터자격시험 - 시험일정·접수·결과확인
- 데이터자격시험 - ADsP 시험과목·문항·응시자격·합격기준
- 데이터자격시험 - 입실시간·준비물·신분증·시험 유의사항
- 데이터자격시험 - 시험 취소·환불규정
접수기간, 수험표 발급, 시험장 및 결과발표 일정은 시행기관 공지를 최종 기준으로 확인하세요.
#2026ADsP #ADsP51회 #ADsP시험일정 #ADsP접수 #ADsP시험과목 #ADsP합격기준 #ADsP준비물 #데이터분석준전문가